Wahre Wettquoten & Value Berechnung: Ligaspiele mit H2H History


Das Video beschreibt die Excel Kalkulationshilfe, welche ich entwickelt habe, um wahre Wettquoten (Erwartungswerte) auszurechnen und für meine Spielpreviews Valuewetten zu identifizieren.

True Odds Calculator & Value Bets Detector


Ligaspiele
mit H2H History


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Jedem Spielpreview, welches im Betfair Blog oder in Soccerwidow.com veröffentlicht wird, liegt solch eine ausführliche Kalkulation und Wettquotenberechnung zugrunde.

Mit Wetten lässt sich langsfristig nur gewinnen, wenn man erreicht, beständig Value in den Preisen zu erkennen und diesen auszunutzen. Welche Auswahlkriterien man letztendlich einsetzt, oder welche konkrete Strategie man verfolgt, das ist dann abhängig von den persönlichen Präferenzen.

Die hier zum Kauf angebotene Exceltabelle enthält als Beispiel das Spiel der englischen Premier League Spiels von Liverpool gegen Manchester City am 26.8.2012.

Der dazugehörige Match Preview findet sich hier:

Liverpool – Manchester City: Englands Meister hat seit 2003 nicht in Liverpool gesiegt

Der obige Link ist eine PDF Datei. Ich habe den Match Preview zu seiner Zeit für Betfair Deutschland geschrieben und im Betfair Blog veröffentlicht. Inzwischen ist allerdings Betfair leider in Deutschland nicht mehr aktiv.

Mein Mann hatte den Match Preview übersetzt und auf Soccerwidow.com veröffentlicht. Hier geht’s zur Übersetzung und ein paar mehr Erklärungen zur Wettauswahl: EPL: Liverpool v. Man. City – Statistical Match Analysis & Football Betting Tips

Es ist zu beachten, dass die Excel Tabelle kein Werkzeug für automatisiertes Wetten ist. Die Berechnungen liefern Vitalinformationen, um die Genauigkeit von Vorhersagen zu verbessern, jedoch bleibt dem Nutzer das Lesen relevanter Nachrichten nicht erspart und auch nicht der Einsatz guten Urteilsvermögens (Abwägung).

Achtung! Die angebote Excel – Tabelle ist in Englisch!



Oft gestellte Fragen und Antworten:

Kann ich diese Excel Tabelle auch für die Bundesliga benutzen?

Ja, die Tabelle ist für jede Liga der Welt benutzbar. Einzige Einschränkung, dass es ein Spiel sein muss, in welchem Teams die letzten zwei Jahre in derselben Liga verbracht haben. Die Kalkulationen erfolgen auf Grundlage von 25 historischen Datensätzen, die von der selben Liga sein müssen. Auch müssen die Team wenigstens 6 direkte Begegnungen in eine Richtung haben. Andere Spiele werden anders gerechnet.

Was sind 6 direkte Begegnungen „in eine Richtung“?

„In eine Richtung“ ist, dass es für ein Team ein Heimspiel ist und für das andere ein Auswärtsspiel.

Wie lange dauert es ungefähr die historischen Daten einzulesen?

Ich lese manuell ein und benutze Daten aus diversen Internetquellen wie beispielsweise Footballdata, Betexplorer oder Oddsportal. Datenerfassung dauert etwa 30 Minuten pro Spiel, einschließlich dem Einpflegen der Buchmacherquoten.

Sind die Formeln für die Berechnungen zum Nachvollziehen ersichtlich?

Ja, die Formeln sind alle nachvollziehbar und ersichtlich.

Welche historischen Datensätze muss ich denn genau einlesen?

Die Ergebnisse der letzten 25 Spiele individuell und im direkten Vergleich (geht aus der Tabelle hervor).

Welche Vorkenntnisse sind notwendig?

Die Excel Tabelle baut darauf auf, dass der Nutzer Wettquotenkalkulation vom Grundsatz her versteht. Es ist eher ein Intermediate Level, weniger für Anfänger.

Die Tabelle ist ein Werkzeug, um potentielle Valuewettkandidaten relativ schnell zu erkennen. Der Anwender muss mit dem Begriff Value etwas anzufangen wissen und bereits eine Idee entwickelt haben, wie ein Wettportfolio aufgebaut sein sollte.

Für weniger Erfahrene in Wettquotenkalkulation, Valueberechnung und Marktquotenermittlung gibt’s den Kurs: Grundlagen Wettkurs: Wetten auf Über/ Unter X Tore


Last Update: 26 August 2012

Kategorien:PRODUKTE Wettquoten Kalkulation



176 Responses to “Wahre Wettquoten & Value Berechnung: Ligaspiele mit H2H History”

  1. 29 August 2020 at 11:46 am #

    Hallo Elena,

    in dem deutschen Video zum Value Calc von vor 7 Jahren meintest du, dass du noch ein weiteres Video hast indem erklärt wird, wie man schon im Vorfeld erkennen kann welche Spiele einen Value bieten ohne den Calc ausfüllen zu müssen. Wo finde ich dieses Video?

    Außerdem ist der Calc mittlerweile um die 7 Jahre jung. Man muss sehr viel manuell machen. Also Daten importieren und Odds pflegen. Ich weiß nicht ob du dich gut in VBA auskennst. Man kann sicherlich via Marcro die Daten für die jeweilige Liga einpflegen und vielleicht die Odds per Webscraper holen. Hast du damit Erfahrung bzw. wäre es eine Überlegung wert den Calc dahingehend zu optimieren?

    Liebe Grüße,
    Rob

    • 31 August 2020 at 2:24 pm #

      Hallo Rob,
      Natürlich kann man mittels eines Macros die Daten einpflegen und die Odds via Webscraper holen.

      Dass ich den VC nicht selbst diesbezüglich optimiere, liegt vor allem daran, dass die Webseiten bei mir ein Hobbyprojekt sind und meine Zeit, mich mit ihnen zu beschäftigen, sehr beschränkt ist, und das Budget, welches mir für Freelancer zur Verfügung steht, um sowas zu programmieren, noch beschränkter.

      Die Mathematik des VC stimmt aber nach wie vor. Die ändert sich nicht, auch wenn dieser inzwischen 7 Jahr jung ist.

      Hier sind die englischsprachigen Videos zum VC, in denen erwähne ich auch, wonach man so Ausschau halten muss, um die Spiele auf den ersten Blick zu sehen, wo sich ein Nachrechnen lohnt.

      (1) Introduction to the Value Calculator
      (2) How to prepare data from Footballdata for easy copying and pasting
      (3) How to input best odds available to you into the Value Calculator
      (4) How to input all other data into the Value Calculator

      Grundsätzlich gesprochen findet sich fast immer Value bei Spielen, wenn gefühlt starke Favoriten auswärts spielen, wie beispielsweise Bayern München oder Dortmund. Bei diesen Teams gibt es statistisch oftmals eine große Kluft zwischen ihrer Heimspielperformance und Auswärtsperformance, aber die Wettquoten werden so gut wie immer an den Heimspielen orientiert bzw. am Durchschnitt von allen Spielen (Heim- und Auswärtsspiele).

      • 31 August 2020 at 4:55 pm #

        Hallo Elena,

        danke für deine Antwort und ich hoffe du hattest ein entspanntes Wochenende 🙂

        Ich habe noch eine Frage zu der Vergleichbarkeit der beiden Tools, sprich Clustertabellen und Value Calc. Man kann beides nutzen aber wenn ich es richtig verstanden habe, würden die Probabilities je nach Tool unterschiedlich ausfallen da andere Daten berücksichtig werden.

        Die Clustertabellen schauen sich die Ligawerte der letzten 5 Jahre und man sucht sich dann mittels HO/AO das entsprechende Cluster aus.
        Der Value Calc schaut sich die letzten 25 Liga-Partien + H2H Stats der Teams an.
        So habe ich es verstanden. Da andere Daten ausgewertet werden, müsste die errechnete Prob für eine Wette unterschiedlich sein. So mein Verständnis.

        Kann man trotzdem sagen, dass beide Tools, trotz dieser „Diskrepanz“ annähernd gleich gut performen und welches Tool nutzt du für deine Wettarbeit?

        Danke und Gruß, Rob

        • 27 November 2020 at 10:17 am #

          Hallo Rob, entschuldige die extrem verspätete Antwort, aber irgendwie hatte ich deine Frage übersehen.

          Ob man’s glaubt oder nicht, die Tor-Verteilungen jedes Jahr sind sich enorm ähnlich und die Clustertabellen nehmen dies auf. Hatte beispielsweise Team A in der Vergangenheit 60% der Spiele mit mehr als 2,5 Toren, so wird sich dies auch im laufenden Jahr durchsetzen.

          Der Value Calc schaut mehr auf die gegenwärtige Performance (die letzten 25 Ligaspiele).

          Die beiden Tools sind für unterschiedliche Anwendungsbereiche entwickelt worden:
          – Der Value Calc… als ich Previews für Betfair geschrieben hatte und 3-4 verschiedene Wetten pro Spiel raussuchen musste
          – Die Clustertabellen, um systematischen Wetten auf Tore zuzulassen.

          Funktionieren tun sie beide.

          Viel Erfolg beim Wetten,
          Fussballwitwe

          • 13 Dezember 2020 at 9:48 pm #

            Das „funktionieren tun sie beide“ würde ich in Frage stellen. Ich schreib das mal zur Vorsicht hier damit niemand unnötig Geld verpulvert. Ich habe gestern mal ein bisschen rumprogramiert und den Value Calc. automatisiert.

            Gefüttert habe ich ihn mit 17290 Spielen aus dem letzen Jahr aus hauptsächlich ersten und manchen zweiten Ligen weltweit.
            Weils nicht anders ging nur 1X2 Wetten.

            Folgende Kriterien gelten:
            1. Alle h2h Spiele aus der selben Liga in den letzen 10 Jahren (min. 6 Stk.)
            2. 25 letzten Heim/Auswärts Ligaspiele
            3. Der errechnete Value muss sowohl für den Teil der H2H Quote als auch für die 25 Spiele positiv sein.

            Die 17920 Spiele werden damit auf 3443 reduziert. Hätte man auf jede Wette 10 Euro gesetzt wäre man mit -4294€ im Verlust bei einem Yield von -12.47%.

            Auch den notwendigen Value zu erhöhen oder den Wahrscheinlichkeitsbereich auf z.B. >60% o.ä. einzugrenzen verbessert das Ergebnis nicht.

            Nochmal: Es ist keine Korrelation zwischen dem errechnetem Yield und dem tatsächlichen Profit zu erkennen. Ich rate also dringlichst davon ab den Value Calc. als Tool zu nutzen um eine Wettentscheidung zu treffen.

            Ich würde auch sehr stark die Wirksamkeit der 5-Jahres Tabellen anzweifeln.

          • 14 Dezember 2020 at 7:48 pm #

            Hallo Arnold, spiele mal deine Simulation unter folgenden Kriterien durch:

            Value I (erwartete Profitabilität) ~ zwischen -50% und +95%
            Value II (erwarteter Yield) ~ zwischen -15% und 30%

            Beide müssen stimmen, also Knock-out von allen Spiele, die beispielsweise einen Value II höher als 30% haben, auch wenn der Value I innerhalb der erlaubten Spanne liegt.

            Die obigen Kriterien gelten für Torewetten, für 1×2 Wetten kann es sein, dass die Spannweiten anders liegen, auch abhängig von der jeweiligen Liga.

            Achte auch auf die Diskrepanz zwischen den letzten 25 Spielen und den H2H Ergebnissen. Auch da müssen Spiele ausgesiebt werden, wenn diese zu hoch bzw. zu niedrig ist.

            Außerdem ist vollautomatisches Wetten leider nicht möglich. Du musst die per Formel ausgesiebten Spiele (in deinem Beispiel 3.443) alle nochmal einzeln ansehen, ob es da irgendwelche Anomalien gab, die von der Normalität abwichen, wie beispielsweise Man Utd Managerwechsel vor Jahren oder jetzt gerade das Spielen vor leeren Stadien. Spiele mit Anomalien weglassen. Es wäre zu schön, um wahr zu sein, wenn man einfach den Computer spielen lassen und sich in der Zwischenzeit mit einem Drink an den Strand legen könnte. 🙂

          • 15 Dezember 2020 at 11:36 am #

            Hallo,

            mit diesen Valueerwartungen komme ich auf ~6200 Wetten mit einem Yield von etwa minus 7%. Wenn man die hohen Quoten weglässt wird das Ergebnis zwar verbessert aber die Kurve zeigt konstant nach unten.

            Betrachtet man wie du gesagt hast die Diskrepanz zwischen der errechneten H2H und der 25 Spiele Wahrscheinlichkeit und sortiert die Kurve nach der Differenz ist auch nichts zu erkennen was darauf hinweist, dass dies einen Einfluss hat.

            Du sagst, dass Verletzungen, Wetter o.ä. keinen Einfluss hat. Die einzelne Betrachtung der Spiele sollte daher doch nicht viel ändern wenn diese „normalen“ Faktoren keine Relevanz haben. Wenn es nur große Einflüsse wie strukturellen Änderungen wie bei Man United vor 7 Jahren sind kann man das auch irgnorieren. Die getesteten Spiele waren alle vor Corona.

            Hast du irgendeine relevante Datengrundlage die die Aussage stützt dass der ValueCalc (oder auch die HO/AO Tabellen) zum Erfolg führen?. Ich kenne nur deinen Betfair Test mit 270 Wetten und die paar wenigen Wetten mit den 5 Jahres Tabellen aus dem Corona Test. Wenn ich lange genug sortiere finde ich auch bei meinem Test Cluster von 500 Wetten die positiv sind aber das ist halt Zufall.

            Der Betfair Test hat definitiv zu wenig Wetten, das kann man ohne Probleme mit Varianz erklären. Und der HO/AO Test hat auch zu wenig Wetten und hinzu kommt, dass das mitten im Test unprofitable Wahrscheinlichkeitscluster aussortiert wurden (80). Auch das ist aber reiner Zufall.

            Wenn das die einzigen Daten sind die du hast dann sind die Kriterien von dir oben (>-15,-50,75% der letzen 10 Spiel nicht gewonnen, Heimquote liegt zwischen 2 und 2.7, nur die Ligen X,Y,Z usw.).

            Da kommen dann teilweise Modelle mit 2000 Wetten und nem Yield von 9% raus. Aber alles ist nur ein Produkt vom Overfitting. Alle diese Modelle Versagen in der Zukunft obwohl sie zunächst wie der heilige Grahl aussahen. Und ich würde behauptet dass es bei deinen beiden Produkten das gleiche ist. Es sei den du hast Gegenargumente die bisher nicht veröffentlicht wurden.

          • 15 Dezember 2020 at 11:43 am #

            Bei meinem Kommentar gerade wurden einfach mitten im Text einzelen Zeilen automatisch abgeschnitten. Keine Ahnung warum, hier nochmal das was nicht gepostet wurde.

            Der Betfair Test hat definitiv zu wenig Wetten, das kann man ohne Probleme mit Varianz erklären. Und der HO/AO Test hat auch zu wenig Wetten und hinzu kommt, dass das mitten im Test unprofitable Wahrscheinlichkeitscluster aussortiert wurden kleiner 60 größer 80%. Auch das ist aber reiner Zufall.

            Wenn das die einzigen Daten sind die du hast dann sind die Kriterien von dir oben einfach nur ein Produkt vom „Overfitting bzww. Überanpassung“ (Kann man bei Wikipedia nachlesen.

            Es gibt keine nachvollziehbare Logik die im Vorfeld aufgestellt werden könnte, welche die extrem willkürlich wirkenden Value I/II Cluster erklärt.

            Es gibt zahlreiche Datamining Anbieter die Kunden erlauben ihre eigenen Modelle zu bauen. Die haben dann 300.000 Spiele und man kann sich selber einen Kriterienkatalog zusammenbauen bis man was positives gefiltert hat (z.B Heimteam hat 3 der letzen 5 Spiele gewonnen, Auswärtsteam hat mehr als 75% der letzen 10 Spiel nicht gewonnen, Heimquote liegt zwischen 2 und 2.7, nur die Ligen X,Y,Z usw.).

            Da kommen dann teilweise Modelle mit 2000 Wetten und nem Yield von 9% raus. Aber alles ist nur ein Produkt vom Overfitting. Alle diese Modelle Versagen in der Zukunft obwohl sie zunächst wie der heilige Grahl aussahen. Und ich würde behauptet dass es bei deinen beiden Produkten das gleiche ist. Es sei den du hast Gegenargumente die bisher nicht veröffentlicht wurden.

          • 15 Dezember 2020 at 8:44 pm #

            Arnold, ich schaue mir jede Wette einzeln an, bevor ich diese veröffentliche und beide Tests, sowohl die 270 Wetten für Betfair wie auch dieses Jahr der Juli Test waren beides vor Kick Off Veröffentlichung, und nicht hinterher um irgendetwas korrigiert.

            Im Zweifelsfall lasse ich immer Wetten weg, was dein Computerprogramm nicht macht. Ich schaue mir auch die Performance der letzten 6-7 Spiele an und überlege, ob die Berechnungen Sinn machen oder nicht.

            Man kann Wetten nicht auf Formeln runterbrechen und automatisieren. Das geht einfach nicht.

            Wetter, aktuelle Team News, etc. spielen alle keine Rolle, aber was eine Rolle spielt, ist, ob die Teams kontinuierlich spielen. Man kann an den Spielergebnissen der letzten Runden erkennen, ob es gerade irgendwelche Probleme (Abweichungen von der ‚Norm‘) gibt, was immer diese auch seien. Falls ja, werden Spiele mit solchen Teams rigoros weggelassen beim Wetten. Daher auch meine recht gute Performance, wenn ich mich mal durchringe und Picks veröffentliche. Ist enorm zeitaufwendig. Daher mache ich das nicht regelmäßig.

          • 17 Dezember 2020 at 6:17 pm #

            Ich wundere mich einfach wie korrekt ein Modell sein kann wenn man negative Erwartungswerte anspielt? Damit gesteht man sich doch eigentlich schon ein, dass die Berechnung nicht der Realität entspricht?

            Aber findest du nicht dass die 270 VC Wetten einfach viel zu wenige und daher nicht aussagekräftig genug sind. Weder als Langzeitperformance Angabe noch als Datengrundlage für Valuegrenzen von -15% bis 30%. Ich habe so viele Leute gesehen die mit irgendwelchen krassen Modellen zunächst hunderte Wetten gut gefahren und dann gescheitert sind, auch viele Expected Goals Modelle die Schussdaten und positionen auswerten gibt es mittlerweile. Da würde es mich sehr wundern wenn das aussieben dieser Spiele mit simplen Berechnungsmethoden den Erfolg erhöhen würde.

            Aber ich lasse mich auch gerne vom Gegenteil überzeugen und kann die Spiele näher betrachten. Was hast du denn damals beim ValueCalc gemacht um zu sieben? Was muss passieren damit du etwas als Anomalie betrachtet hast und wann hast du gesagt jetzt passt alles? Geht es da nur um die Ergebnisse der letzen paar Spieltage oder hast du damals komplexere Daten einfließen lassen? Hast du die Spieldaten angeguckt oder wie die Wahrscheinlichkeiten bei den letzen H2H spielen waren und ob es da Abweichungen gibt?

            Ich würde mir auf Basis dessen meine Datengrundlage nochmal nehmen und die Spiele einzeln durchgehen bis ich ebenfalls bei 270 Wetten bin. Ggf. auch Spiele aus der Zukunft nehmen, dazu würde ich aber deine Meinung benötigen auf welche Aspekte zu achten sind

          • 18 Dezember 2020 at 9:38 am #

            Arnold, mit “negativen” Erwartungswerten meinst du den negativen Yield und Profitabilität? Dies sieht nur ’negativ‘ aus, ist es aber nicht wirklich.

            Es gibt eine Zero Quote und um diese herum eine Abweichung; diese kann nach oben sein (positiv) oder nach unten (negativ). Alles in dieser Spannbreite ist ‚fair‘. Kennst du meinen Kurs?

            Zu deiner anderen Frage… Ja, 270 Wetten sind grundsätzlich zu wenig und ich würde es lieben, wenn ich 2.700 veröffentlichen könnte oder gar 27.000. Aber sieh mal das Problem hier… Fußballwitwe ist ein Hobbyprojekt und ich arbeite an der Seite alleine, neben einem ‚normalen‘ Volltagsjob (ich berate Verbände und Schulen in Entwicklungsländern in Wirtschaftsfragen und habe auch noch eine Finca mit landwirtschaftlicher Produktion auf Teneriffa). Für ein Hobbyprojekt und Teilzeit sind 270 Wetten eine echt große Menge, die müssen ja alle erstmal berechnet werden und dann Artikel veröffentlicht, Leserfragen beantwortet, etc. etc…

            Zu deiner letzten Frage… zu große Abweichungen deuten darauf hin, dass die Buchmacher bei der Preisgestaltung (Setzen der Wettquoten) etwas in Betracht ziehen, was mit der normalen Berechnung nicht aufgegriffen wird. Was wir ja mit dem VC und den Cluster Tabellen machen, ist, Näherungswerte bestimmen und darauf zu vertrauen, dass jedes Jahr mehr oder weniger wie das letzte Jahr abläuft.

            Bei den Betfair Artikeln, um zu sieben, hatte ich Rob an meiner Seite, meinen Mann und Fußballfan seit Jahrzehnten, den ich im Zweifelsfall gefragt hatte, ob die Wette seinem Bauchgefühl eher zu- oder absagt. Im Zweifelsfall hatte ich die Wette einfach weggelassen. Wenn man kein Geld setzt, kann man dieses ja auch nicht verlieren. Oder?

            Dieses Jahr das Juli Experiment habe ich aber ohne seine Hilfe gemacht und einfach nur ganz pragmatisch entschieden, ob die Kriterien gepasst hatten oder nicht.

  2. 4 Juli 2020 at 10:53 am #

    Wie sollte man mit Spielen umgehen in denen sich das Favoritenverhältnis innerhalb der letzen 10 Jahre bei den H2H Spielen deutlich geändert hat.

    Also bsp: Die Quote der letzen 10 H2H fürs Heimteam Spiele lag immer im Bereich 1.8 – 2.7 und jetzt im heutigen Spiel liegt sie bei 1.15. In dem Fall wär ja wahrscheinlich laut Tabelle massiver Value auf dem Auswärtsteam da die Quote jetzt extrem höher ist als bei den Vergleichsspielen. Aber wie representativ sind die H2H dann noch.

    Oder der Fall dass in den ersten 6 Jahren das Heimteam Favorit war mit ~1.7 Quoten und in den letzten 4 Jahren dann allmählich zum Aussenseiter wurde mit ~4 Quoten. Auch hier könnte dann ggf. Value auf dem Heimteam gefunden werden, da sie früher vermutlich viele Siege eingefahren haben, aber wie representativ ist es jetzt noch wenn sie der Markt als klarer Aussenseiter sieht.

    • 4 Juli 2020 at 12:01 pm #

      Hallo Kai,

      gib mir mal bitte das Beispiel des Teams, wo sich das so gedreht hat. Mir persönlich fällt da nur Man Utd ein nachdem Ferguson weg war und da war es die ersten beiden Jahre (eigentlich sogar länger) besser, die Finger vom Wetten zu lassen. Bei Man Utd gibt es einen eindeutigen Dreh; schau mal beispielsweise die H2H Man Utd gegen Liverpool.

      Sowas passiert und ich kann da nur sagen, Finger weg und nicht verbrennen! Froh sein, dass du es rechtzeitig erkannt hast.

      • 4 Juli 2020 at 10:23 pm #

        Ich hatte schon mehrfach solcher Fälle beobachtet, seltener aber in den absoluten Top Ligen sondern meist eher in Ligen der Größenordnung: Dänemark, Japan, Mexiko, Schottland, Belgien).. zumindest meine ich micht zu erinnern dass es nicht die top 5 ligen waren. Aber dann sowohl Fälle in denen der Favorit zum extremen Favorit wird oder eben der Favorit zum Aussenseiter.

        Ein Beispiel was in die Richtung geht wäre bspw in Kroatien von heute, noch nicht ganz so extrem wie manch anderer Fall aber trotzdem:
        H2H Heimquoten von Lokomotive Zagreb gegen Zapresic über 10 Jahre.
        2009/2010 -> 1.84, 1.94, 2.23, 1.91, 1.60, 2.18, 1.80, 1.61, 1.74, 1.64, 1.93, 2.15, 1.53, 1.49 und dann heute 1.15. Also von einem 10-Jahres-Mittelwert von 1.80 (55%) auf 1.15 (87%)

        • 5 Juli 2020 at 6:34 am #

          Was derzeit beobachtbar ist, dass der Heimvorteil derzeit ‚aufgehoben’ zu sein scheint. Es scheinen erheblich mehr Auswärtsteam zu gewinnen als vor der Krise, was durchaus mit den leeren Stadions zu tun haben könnte. So können die Spieler die Anweisungen nun hören, die zwischen ihnen und von der Seitenlinie aus geschrien werden, und Schiedsrichter werden nicht mehr von übereifrigen und anhängerbewussten Spielern über ihre Entscheidungen belästigt.

          Dass die Quote für ein Heimteam dann aber so weit runtergesetzt wird? Das könnte mit psychologischen Faktoren der Wettfreunde zu tun haben, die derzeit „auf Nummer Sicher“ wetten wollen, aber wahrscheinlich am ehesten mit dem Problem, dass die Buchmacher derzeit extrem viele Außenseiter auszahlen müssen.

          Ich habe leider keine Zeit dafür, hättest du aber vielleicht Lust einen ähnlichen Artikel zum Value Kalkulator laufen zu lassen, wie ich gerade mit den Über/Unter Wetten mache?

          • 5 Juli 2020 at 9:43 am #

            Ich denke dass ich auch aktuell keine Zeit dafür habe. Ich möchte hier trotzdem etwas ausführlicher etwas schreiben. Wird etwas länger.

            Ich habe den VC mit eigenen Auswahlkriterien die etwas wesentlich verschärft sind im Gegensatz zu dem Original, immer wieder mal im Einsatz gehabt bzw. meistens Backtests gemacht. Dadurch dass ich die Eingabe der 25 Spiele und h2h Ergebnisse quasi automatisiert habe kann ich realtiv schnell viele Spiele analaysieren. Und ich muss sagen, dass ich keine großartige Korrelation zwischen dem berechneten Erwartungswert und dem tatsächlichen Yield sehe. Bzw. nur unter bestimmten Bedingungen. Im Folgenden ein paar Erkenntnisse:

            Mit allen Spielen zusammen hab ich etwa 2200 Wetten analysiert. Sollten mehrere Wetten eine positive Erwartung haben waren die Entscheidungskriterien (meistens) die Quotenhöhe sowie die Rentabilität. Da die Spiele aber über einen längeren Zeitraum angehäuft wurden, ist auch das leider nicht immer konstant.

            Wenn ich jetzt Kriterien darauf anlege wie z.B: Alle Wahrscheinlichkeiten 20% wär ich grundsätzlich in der Lage den tatsächlichen Yield zu erhöhen. Das Problem ist aber, wenn man aufgrund dieeser neuen Kriterien weitere Spiele raussucht, kommt man in folgendes Dilemma:

            Für den Backtest hätte ich bei Spiel XY die Wette AHC +0 rausgesucht weil die Rentabilität am höhsten war. Der Yield 2 fürs AHC +0 liegt bei 12.5%. Bei der o.g. Verschärfung der Kriterien wäre diese Wette rausgeflogen (da <20%). Nehmen wir an die Wette hätte verloren. Zurück in der Zukunft analysier ich ein anderes Spiel, dass zufällig ähnliche Wahrscheinlichkeiten und Quoten hat. Das Über 2.5 hat aber eine besseren Yield von 22.5% und fällt damit in das Kriterienraster. Halte ich mich hier also also nur an die Kriterien des Backtests oder auch and die Datengrundlage?

            Im Backtest hätte ich das Über 2.5 damals nicht genommen weil die Rentabilität von Über 3.5 ja höher liegt. Das Spiel geht 0:0 aus und die Wette verliert. Im Backtest kein Problem, das Spiel wurde ja gelöscht. Der Yield im Backtest bleibt gut. Aufgrund der neuen Kriterien hab ich aber eine andere Wette gewählt und verliere. Diesmal lösche ich sie nicht, weil sie ja jetzt ins Raster passt.

            Das heftigste sind in dem Zusammenhang aber tatsächlich die Wetten unter <40% Wahrscheinlichkeit. Hierzu mal das folgende Bild (oberer Graph)

            https://drive.google.com/file/d/1yI26sBvGBFmCJVSkinegSChhTdxAtt2J/view?usp=sharing

            Bis etwa 40% ein konstanter extremer Abfall, danach ein extremer Anstieg der abflacht bis er in den hohen Prozentbereichen wieder unprofitabel wird. Die eigentlich logische Erkenntnis: Alles 40%) und die dann halt verlieren. Dann hätte ich ne kurve die über die gesamte Länge schwächer ist.

            Sortiert man das nach dem Yield 2 (unten links) gibts erst die letzten ~200 Wetten einen Anstieg, der wiederum aber auch einfach mit der Quotenhöhe zusammenhängen könnte (Stichwort: Varianz).

            Wenn man jetzt alle <40% (was willkürlich wirkt) löscht erhält man die Kurve unten rechts die eigentlich aussieht wie der heilige Grahl. Aber die Replizierbarkeit ist da das Thema.

            Andere Erkenntnisse:

            Wenn ich die letzten Tage (Ende Juni/ Juli) Wetten nach den gleichen Kriterien des Backtests angespielt hätte, wär bei 44 Wetten ein Yield von -29.78% herausgekommen.

            Es gibt Phasen bei denen nach 300 Wetten ein gutes Plus da stehen würde, aber bei exakt gleichem Vorgehen
            schrumpft dieses immer und immer weiter.

            Oder bei einem konstant angefertigtem Teil des Backtest mit 900 Wetten der etwa 8.5% im Plus landet. Wenn ich diesen nach der Zeit sortiere kommt es vor, dass Phasen von ~300 Wetten keinen Anstieg der Kurve sehen und bei +-0 enden.

            Abschließend zu diesen Daten muss ich noch sagen, dass die Spiele nicht nochmal näher betrachtet wurden, also so Spiele wie Lokomotive Zagreb von oben könnten mit drin sein oder andere Fälle (Saisonende, beginn, etc). Liegt vor allem daran dass ich nicht abschätzen kann ob sich solche Sachen eher zum Nachteil oder doch zum Vorteil auswirken könnten. Alle Wetten sind AHC oder Über/Unter und in einem breiterem Ligensprektrum

            Damit zurück auf deine aktuellen Test. Wie verlässlich können diese paar Über/Unter Wetten überhaupt sein. Wenn du nicht irgendwas verdammt Richtig machts ist doch erstmal alles Varianz. Schön wenn es positibv endet aber ist es dann aussagekräftig?

            LG

          • 5 Juli 2020 at 11:06 am #

            Hi Kai,

            ich hatte gerade versucht dir eine Email zu schicken mit einem Excelspreadsheet. Dies ist ein Simulationstest, wo man eintippen kann, welche Wahrscheinlichkeit man insgesamt spielt und welchen Yield. Das Programm simuliert dann verschiedene Szenarien nach Zufallsprinzip, jedoch leider ist die Email gebounced mit der Message „mailbox unavailable“.

            Das Über/Unter Portfolio, welches ich derzeit veröffentliche, hat eine Wahrscheinlichkeit von mindestens 65% und einen durchschnittlichen Yield um die 22-25%.

            Ich erwarte, dass es langfristig erfolgreich sein wird, auch wenn es durchaus mal zwischendurch Verluste geben könnte.

            Schau‘ mal nach, was mit deiner Email nicht stimmt, falls du das Excelsheet haben möchtest. Ich will es nicht auf der Webseite für alle zugänglich machen.

            LG,
            Elena

          • 5 Juli 2020 at 9:50 am #

            Ich hatte den Text vorgeschrieben und reinkopiert. Sehe gerade dass einige Zeilen nicht übernommen wurden. Kleine korrektur dazu

            Abschnitt 5: Wenn ich jetzt Kriterien darauf anlege wie z.B: Alle Wahrscheinlichkeiten größer als 40%, Yield 2 erst ab 20%…

            Abschnitt 8: Die eigentlich logische Erkenntnis: Alles kleiner als 40% löschen. Aber hier das gleiche Dilemma wie oben. Ich nehme dafür dann Spiele die ins Raster passen und die werden dann halt verlieren. Dann hätte ich ne kurve die über die gesamte Länge schwächer ist, anstatt des starken Abfalls am Anfang.

          • 5 Juli 2020 at 11:33 am #

            Ja das ist eine alte Wegwerf Mail, auch nicht unter richtigem Namen die ich früher für alles mögliche genutzt habe, da sammelt sich nur Spam, wurde scheinbar mittlerweile deaktiviert.

            Du kannst mir das an die jetzt angegebene Mail senden. Vielen Dank. Ich werde einfach mal weitertesten und mehr darauf achten, dass die früheren H2H Quoten nicht zu stark darauf deuten dass sich irgendwas in der Favo/Aussenseiter Rolle geändert hat. Das Ausgangsergebnis der 2200 Wetten ist ja eigentlich recht einladend. Vllt kann ich da ja was rausholen
            Ein Beispiel von heute wäre Atalanta. Die Quote von heute und vom letzen Jahr hat nichts mehr mit den letzen 10 Jahren zutun.

  3. 9 Dezember 2018 at 11:58 am #

    Hallo, ich habe seit kurzem das Problem, dass mein Value Kalkulator nicht mehr rechnet. Dieses wundert mich, da das Programm schreibgeschützt ist. Die einzige Funktion die noch errechnet wird sind die Gesamttore nach den 25 eingegebenen letzten Spielen der Heim und Auswärtsmannschaft. Alle anderen Rechenfunktionen werden nicht mehr ausgeführt. Keine Quoten, usw…Warum?
    Wer kann helfen?? Ich benutzte Excel 2010, was aber schon immer verwendet worden ist. Nach einer neuen Berechnung habe ich immer ganz normal gespeichert.
    Auch mit einem Open Source Programm ist keine Berechnung möglich.
    Ist es möglich das Programm nochmal zu bekommen? Mein Download ist abgelaufen.
    Bitte um schnelle Hilfe. Vielen Dank.

    • 9 Dezember 2018 at 1:03 pm #

      Ich habe dir den Download-Link gerade reaktiviert.

      Mit Excel 2010 sollte es keinerlei Kompatibilitätsprobleme geben. Wir selbst arbeiten mit Excel 2016 und auch ist der VC gecheckt, dass er in den meisten Open Source Programmen ohne Probleme funktioniert.

      Daumen gedrückt, dass es nur ein Speicherfehler deinerseits war.

  4. 31 Mai 2018 at 5:05 pm #

    Liebe Soccerwitwe!

    Zunächst großen Dank für die veröffentlichte Arbeit in Blog- und Buchform. Wäre mir das Reizthema Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechung im Matheunterricht ähnlich lebensnah und sympathisch aufbereitet worden, hätte das die Schulzeit um einiges leichter gemacht 🙂

    Eine kurze Frage zum Value-Kalkulator: Im Wettkurs-Buch werden im Kapitel „Ausfüllen des Wettkalkulators“ zur Bestimmung von Valuewetten die Tabellen für under und over Möglichkeiten angezeigt.
    In meinem gekauften Value-Kalkulator kann ich jedoch nur die Tabelle für under-Wetten finden. Zudem ist im Kalkulator auch keine Tabelle für den ebenso praktischen Quotienten von Rentabilität/Yield zu finden.

    Kann ich die Tabellen bloß nicht finden oder besteht zumindest die Möglichkeit, diese manuell nachzutragen (und wie kann ich für den Fall den Schreibschutz aufheben?)

    Mit besten Grüßen

    Rudi

    • 3 Juni 2018 at 8:17 am #

      Lieber Rudi,

      Es freut mich sehr, dass dir meine Aufarbeitung des Reizthemas Mathe & Statistik so gefällt. Solche Kommentare motivieren mich enorm, den Kurs weiter zu überarbeiten und endlich in den Buchhandel zu bringen. Mit dem Thema Fußball und Vorhersagen kommt man echt an Leute ran, die mit Mathe in der Schulzeit total auf Kriegsfuß standen.

      Zu deiner Frage… Der Value-Kalkulator hat nur bedingt mit dem Kurs zu tun und ich habe die „Value Kalkulator Herangehensweise“ nur deswegen in den Kurs mit reingenommen, weil ich immer Fragen bekommen hatte, was denn „Value I“ und „Value II“ im Value-Kalkulator bedeuten. Den Kurs hatte ich dann irgendwann mal geschrieben, den Value-Kalkulator jedoch nicht überarbeitet. Sorry!

      Du wirst dir daher die Spalte des Quotienten von Rentabilität/Yield selbst einfügen müssen und auch ein paar Hilfsspalten/-zeilen für die Über Wetten.

      Viele liebe Grüße

      • 9 Juni 2018 at 7:43 pm #

        Das Nachtragen der genannten Spalten kann ich gerne machen. Finde ich dazu irgendwo die notwendigen Passwörter zum Aufheben des Tabellenschutzes?

        Aja, bezüglich der „Befüllung“ des Valuekalkulators mit den Rohdaten für die letzten 25 Heim- und Auswärtsspiele kann ich wärmstens die Verwendung von in der Regel simpel zu erstellenden Makros empfehlen. Damit reduziert sich die Aufwandszeit pro überprüften Match gleich mal um ein paar Minuten 🙂

        Falls sich das auch für die Head 2 Head Liste und den Eintrag der Wettquoten machen ließe, bin ich für jeden Tipp dankbar!

        • 10 Juni 2018 at 12:49 pm #

          Die Passwörter habe ich gerade per Email verschickt.

          Die Head 2 Head Liste und der Eintrag der Wettquoten lassen sich mit „Scrapen“ machen (Wiki: Web Scraping), aber da gehört mächtig gutes Programmieren dazu, um von einer Webseite die korrekten Daten auszulesen. Per Hand geht es schneller. 😉

  5. 14 Januar 2018 at 6:15 pm #

    Hallo Fußballwitwe,

    sehe ich das Richtig dass Du in diesem Tool nur die Quoten berechnest? Was ist mit Kelly, Elo Rating sowie Poisson? Wir das in irgendeiner Form berücksichtigt?
    Eine andere Frage, in wie weit kann ich mir Excel Templates nach Wunsch von Dir bauen lassen?

    LG Manuel

    • 16 Januar 2018 at 4:27 pm #

      Hallo Manuel,

      der VC ist nur ein „Überschlagsrechner“, um auf den ersten Blick zu sehen, wo es sich lohnt, näher hinzuschauen.

      Ich hatte diesen entwickelt, als ich für Betfair Deutschland Matchpreviews geschrieben hatte, was ich allerdings im Oktober 2012 einstellen musste, da Betfair für Deutschland als Börse keine Lizenz bekommen hatte und seinen deutschen Blog einstellte.

      Grundsätzlich kann ich Excel Templates nach Wunsch zusammenbauen, aber diese werden nicht billig. Bitte kontaktiere mich dazu per Email, falls du daran Interesse hast. Beschreibe genau, was du erreichen willst, so dass ich meinen Aufwand abschätzen kann und ich unterbreite dir dann ein Kostenangebot.

      LG
      Elena

  6. 4 Januar 2018 at 10:20 pm #

    Hallo Fußballwitwe,

    ich habe mir das Video angesehen und hätte noch folgende Frage zum Value Calculator:

    – Min. 6 H2H in eine Richtung aus den letzten 10 Jahren: Inwiefern kann ein z.B. 7 bis 10 Jahre zurückliegendes Spiel noch statistische Relevanz haben um es als Korrekturfaktor heranzuziehen?

    – Wäre es nicht vielleicht nicht besser die letzten 6 H2H in beide Richtungen als Korrektur zu verwenden oder wäre es durch die Vermischung von Heim- und Auswärtsspielen komplett unbrauchbar?

    Herzlichen Dank für Ihre Hilfe

    • 5 Januar 2018 at 8:45 am #

      Hallo Ulrich,

      10 Jahre (mind. 6 Spiele) sind notwendig als Korrekturfaktor, da, egal ob man’s glaubt oder nicht, die Mannschaften über Jahre hinweg immer „statistisch korrekt“ spielen.

      Ich zeige hier mal ein paar Screenshots aus dem Über/Unter Kursbuch, ohne in große Erklärungen von Wieso und Warums abzuschweifen (nicht umsonst hat das Buch, das ich gerade überarbeite und fürs Crowdfunding werbe, 250+ Seiten)

      Dies ist ein Graph, der die Verteilung der BL Über ‚X‘ Tore von 5 Jahren zeigt. Die 5 Graphen liegen so gut wie übereinander, d.h. dass es +/- Abweichung jede Saison dieselben Verteilungen gibt.

      Gesamte Bundesliga - Zahl der Over Tore pro Jahr

      Hier ist ein Graph, der Bayern Münchens Torverteilung bei den Über ‚X‘ Toren zeigt. In diesem kann man deutlich sehen, dass es einen Riesenunterschied gibt, ob die Jungs zu Hause oder auswärts spielen.

      Bayern Muenchen - Torverteilung Ueber Tore

      Ich hoffe sehr, dass diese beiden Abbildungen deine Fragen beantworten:

      Ja, man muss die letzten 10 Jahre berücksichtigen als Korrekturfaktor, denn die Verteilungen sind immer (mehr oder weniger) gleich und es gibt eine Tendenz zur Mitte.

      Ja, man muss zwischen Heim- und Auswärtsspielen unterscheiden.

      …und zum Schluss Werbung in eigener Sache… Du kannst dir gar nicht vorstellen, wieviel Arbeit dahintersteht, dass ich in der Lage bin, Fragen wie deine zu beantworten. Da stehen Jahre an Research dahinter. Solche Screenshots wie oben fallen nicht vom Himmel. Man muss erstmal darauf kommen, sich die Ergebnisse von Fußballspielen so anzuschauen und dann richtig zu interpretieren…

      Ich fasse 7 Jahre Forschungstätigkeit und all mein in diesen Jahren gesammeltes Wissen in der Neuauflage der Über/Unter Kursbuches zusammen und ich sitze daran seit Anfang Oktober 2017 und mache nichts anderes!

      Daher an dich (und alle anderen die diesen Kommentar lesen) … bitte, bitte, bitte … unterstütze meinen Crowdfundingaufruf!

  7. 6 November 2017 at 11:05 am #

    Hallo Fussballwitwe,

    die Frage mag vielleicht etwas „blöd“ sein, aber dürfte sicherlich viele hier interessieren: Wie erkenne ich im Vorfeld, dass Teams „statistisch“ korrekt spielen, ohne das ich das erst nach vielen Analysen und entsprechenden Verlusten erfahren konnte? Gibt es eine Vorgehensweise, dies frühzeitig zu erkennen?

    Pickservice: Damit könnte jeder Leser wöchentlich sehen, dass deine Analysen erfolgreich und wie diese in der Praxis umsetzbar sind. Du könntest die TOP 5 Ligen anbieten, wer mehr will, muss selbst zum Taschenrechner greifen.

    VG,
    Frank

    • 6 November 2017 at 11:20 am #

      Die Bundesliga spielt sehr „statistisch korrekt“. Die EPL auch, mehr oder weniger. USA ebenfalls. Andere Ligen analysiere ich so gut wie nie.

      Jeder Betfair Artikel hatte mich 3-4 Stunde gekostet, allein um die Picks herauszusuchen. Das Schreiben waren dann nochmal 2-3 Stunden. Alleine, kann ich daher nur 5 bis 6 ordenliche Analysen pro Woche machen.

      Ich hatte versucht, Leute zu finden, die mir helfen. Aber ohne dem massiven Statistikwissen, was ich besitze, waren sie leider nicht erfolgreich.

      Mit nur 5 bis 6 Picks die Woche werde ich keine große Anhängerschaft finden, dass sich der Aufwand lohnt. Und Zeit für irgendwas anderes werde ich dann aber auch nicht mehr haben.

  8. 5 November 2017 at 11:40 pm #

    Hallo Fussballwitwe,

    zu a) ich würde „DU“ nehmen

    zu b) Hat es einen Vorteil, wenn man beide Berechnungsmethoden anwendet, und bei Unstimmigkeit das Spiel weglässt?

    Ich freue mich auf das neue Buch, wann wirst du es fertiggestellt haben?

    VG,
    Frank

    • 6 November 2017 at 7:39 am #

      Ich habe jetzt auf der “Vorbereitung Crowdfunding” einen Poll eingerichtet zum Abstimmen für “Du” oder Sie”.

      Beide Berechnungsmethoden sind Überschlagsmethoden, die recht korrekte Ergebnisse abliefern, sofern die Teams „statistisch“ korrekt spielen. Gibt es große Unstimmigkeiten, so sollte man das Spiel weglassen, weil da andere Faktoren eine Rolle spielen und damit irgendwas „im Busch“ ist.

      Das Buch wird Anfang Dezember fertiggeschrieben sein und ich werde es aber erstmal Korrekturlesen lassen müssen; auch komplett durchrechnen. Daher das Crowdfunding. Zur Zeit dauert alles immer ewig, da ich so gut wie immer auf kostenlose Hilfe angewiesen bin (wie beispielsweise von meinem Vater, der Physiker ist und sich Null Komma Null für Fußballwetten interessiert), denn leider kann ich keine professionellen Service bezahlen. Kein Eigenkapital.; und so hohe Einnahmen bringt das Betreiben von Fußballwitwe leider nun auch nicht ein – ist immer noch eine kleine Seite und gegen einen Pickservice sträube ich mich, da ich will, dass Leute selbst denken und sich nicht daran gewöhnen, alles auf dem Tablett serviert zu bekommen.

      Je nachdem, wie erfolgreich ich mit dem Crowdfunding bin, würde ich hoffen, dass ich das Buch im Mai werde drucken können, wobei es wahrscheinlich schon im Februar als PDF verfügbar sein sollte.

  9. 5 November 2017 at 1:14 am #

    Hallo Soccerwidow,

    es ist mir letztens aufgefallen, dass der Valuekalkulator (last 25 home/away + H2H) teilweise anderer Value Werte berechnet als die HO/AO Ligentabellen.

    z.b. heute Mönchengladbach vs. Mainz

    VC: Under 2.5 –> ca. 56%
    HO/AO: Under 2.5 –> 38,6%

    Das eine setzt eher auf leicht Unter 2.5 Tore und das andere stark Over 2.5. Das Spiel ging 1-1 aus.

    Werden die Ligentabellen 2018 weitergeführt?

    VG,
    Frank

    • 5 November 2017 at 7:52 am #

      Hallo Frank,

      Die Clustertabellen verwenden 5 Jahre an Daten, der VC nur die letzten 25 Spiele. Normalerweise sind die Ergebnisse der beiden sich irgendwie ähnlich; es sei denn, es gab massive Änderungen bei der Team Performance. Da muss ich nun zugeben, dass ich nicht genug Fußballfan bin und nicht weiß, ob sich bei Mönchengladbach und/oder Mainz irgendwas massiv geändert hat in den letzten 1,5 Jahren, so wie mit Man Utd vor ein paar Jahren als Ferguson weg ist. Was ich in solchen Fällen empfehle… im Zweifelsfall das Spiel weglassen.

      Des weiteren gruppieren die Clustertabllen nach Mannschaftsstärke (HO/AO Quotienten) während der VC die letzten 10 Jahre H2H Spiele als Korrekturfaktor einfließen lässt. Das sind zwei völlig unterschiedliche Herangehensweisen.

      Es ist unmöglich, Einzelspiele immer korrekt vorauszusagen und daher gibt es beim Wetten ein ständiges Auf und Ab. Da ist Sitzfleisch angesagt… denn selbst, wenn man mit einer über 50-igen Wahrscheinlichkeit und einem garantierten mathematischen Vorteil von 15% spielt, kann die G/V Kurve wie folgt aussehen:

      Visualisierung 55% Wahrscheinlichkeit - Gewinn+Verlust Serien

      Mit Glück aber auch so…

      Visualisierung 55% Wahrscheinlichkeit - Gewinn+Verlust Serien

      Beides dieselben Strategien, mit einem ähnlichen Gewinn am Ende von 500 Wetten, nur mit sehr unterschiedlichen Verteilungen, da diese zufällig sind, je nachdem, welche Spiele man spielt, was man sich aussucht, etc.

      Die beiden Screenshots sind übrigens ein Teil meines Kurses, den ich gerade vollständig überarbeite und damit zu deiner anderen Frage… Ja, es wird die Clustertabellen auch 2018 und in Folgejahren weitergeben. Ich füge da gerade noch Korrelationskoeffizienten ein und Simulation Graphen, etc. Es wird eine massiv erweiterte Auflage und dieses Mal plane ich sogar das Buch zu drucken. Bin da gerade auf der Suche nach einem Verleger. Falls dies nicht klappt, wird es die nächsten Wochen einen Aufruf zum Crowdfunding geben, um das Buch druckreif zu kriegen und professionell in den Buchläden zu positionieren.

      Da kannst du mir mal gleich eine Gegenfrage dazu beantworten… Soll ich im gedruckten Buch den Leser besser mit „du“ oder „Sie“ ansprechen?

      Beispielsweise..

      Entweder

      Excel hat eine Funktion für Zufallszahlen:
      =RANDBETWEEN(1,100) – oder –
      =ZUFALLSBEREICH(1,100)
      Erstellen Sie eine Tabelle mit 500 Zeilen und verwenden Sie die obige Formel und generieren Sie mit dieser 500 Zufallszahlen zwischen 1 und 100.

      Oder

      Excel hat eine Funktion für Zufallszahlen:
      =RANDBETWEEN(1,100) – oder –
      =ZUFALLSBEREICH(1,100)
      Erstelle eine Tabelle mit 500 Zeilen und mit der obigen Formel und generiere mit dieser 500 Zufallszahlen zwischen 1 und 100.

      VG,
      Fussballwitwe

  10. 10 September 2017 at 9:06 am #

    Hallo,
    erstmal will ich dir sagen das der Kalkulator ein sehr hilfreiches Tool ist, welches ich recht erfolgreich einsetze. Jetzt habe ich allerdings eine Frage zu under/over Wetten.

    Wo kann ich die Wahrscheinlichkeiten und die faire Quoten für over Wetten sofort erkennen? Oder muss ich diese mir noch ausrechnen? Die under Wetten werden ja in der Berechnung sofort angezeigt. Vielleicht habe ich die Berechnung auch übersehen??

    Vielen Dank für die Hilfe und einen schönen Tag.

    • 11 September 2017 at 6:29 am #

      In den Spalten Y, Z und AA werden die Kalkulationen für die Over Wetten angezeigt. Bei den Formeln wird einfach davon ausgegangen, dass die Overwetten genau die gegensätzliche Wahrscheinlichkeit der Underwetten haben, z.B. Under ist 40%, dann ist Over 60%. Anders geht’s ja nicht, es gibt nur die zwei Ergebnisse… Entweder Over oder Under.

      Du hast dir ja auch den Kurs gekauft… Warum bastelst du dir nicht einfach selbst einen Kalkulator, der genau das rechnet, was du berechnet haben möchtest?

      Viel Erfolg!

  11. 15 Juni 2017 at 5:14 pm #

    Hi,
    Ich habe eine Frage zudem AHC tab im ValueRechner

    1. Frage

    Das Spiel hat bspw. 10 H2H Begegnungen und ich betrachte das +1 AHC

    Die Verteilung der H2H Begegnungen zeigt 2W – 6CB – 2L an. Jetzt würde in der Wahrscheinlichkeitsspalte für einen Sieg 50% stehen (2W / (2W+2L)). Tatsächlich wurden aber nur 2 von 10 Spielen gewonnen (20%).
    Würde das nicht zu riesigen Abweichungen führen?
    Was noch hinzukommt ist dass ja letzendlich nur 4 H2H Begegnungen effektiv verwendet werden und nicht wie gefordert 6?

    Hat das alles seine Richtigkeit? Betrachte ich besser nur Spiele die ohne CashBack bzw Push ergebnisse auf 6 kommen oder setzt ich die 20% statt den 50% als Wahrscheinlichkeit an?

    2. Frage

    Wie ist das bspw mit den +0.75/-0.75 AHCs. Da wird im Rechner einfach der Mittelwert der 0.5 und 1 AHCs gebildet. Mit welcher Begründung? Mein Problem ist da besonders bei den +0.75 spielen.
    Das Beispielspiel geht 1:0 aus. Die Wette auf das Heimteam -0.5 gewinnt, die -0.75 auch noch zur Hälfte. Die Wette auf das Auswärtsteam +0.5 verliert, das +0.75 zur Hälfte. Bei der Wette aufs Heimteam wär für mich alles ok. Aber bei der Wette aufs Auswärtsteam würde es mich dann doch stören wenn die „Faire Quote“ für +0.75 durch die Mittelwertbildung stark nach unten gedrückt wird. Wenn die +1 Quote durch viele CashBack spiele bei 1.1 liegt, die „Faire Quote“ für +0.5 bei 1.8 hab ich nen Mittelwert von 1.37.
    Aber warum sollte eine Marktquote von bspw 1.6 interessant für mich sein? Wenn ich die „Faire Quote“ 1.8 mit dem +0.5 verliere, verliere ich meine doch auch.

    Das gleiche passiert übrigens bei dem -0.25 Handicap, wenn die Quote durch viele CashBack Spiele beim 0 Handicap attraktiver wird. Aber auch bei nem 0:0 verlier ich hier Geld.

    Klar wird der Einsatz geteilt weshalb eine Mittelwertbildung ja auch sinnvoll erscheint, aber ich würde ja auch bei einer solchen Konstellation nicht die Hälfte von meinem Einsatz auf +0.5 und die andere auf +1 setzen, und trotzdem scheint die +0.75 Quote vermeintlich attraktiv

    Das zweite war jetzt nicht wirklich als Frage formuliert, würde mich aber über ne Rückmeldung freuen

    • 16 Juni 2017 at 7:36 am #

      Hallo MatH,

      Der Valuekalkulator ist ein Überschlagsrechentool. Daher einfach nur die Mittelwertbildung.

      Das Einbeziehen der H2H als Korrekturfaktor berücksichtigt das statistische Phänomen der Regression zur Mitte. Dies bedeutet, dass nach einem extrem ausgefallenen Messwert die nachfolgende Messung wieder näher am Durchschnitt liegt. Ist die Wahrscheinlichkeit für einen Sieg beispielsweise 50% (letzte 25 Spiele), und die H2H Begegnungen hatten aber nur 20%, dann ist die Wahrscheinlichkeit für einen Sieg im nächsten Spiel erheblich größer als wenn man nur die H2H betrachtet, jedoch kleiner als im Durchschnitt aller Spiele. Wieviel genau, da ist ein Riesenfragezeichen.

      Nun geht es in der Statistik ja immer um große Messreihen, während es beim Fußball nur wenige Spiele gibt. Und selbst bei großen Messreihen sind die Prognosen niemals 100% genau. Können niemals genau sein. Der Zufall spielt immer eine Rolle.

      Erstens kommt es anders und zweitens als man denkt! 😉

      Bei Fußballspielen ist Prognostizieren extrem schwierig. Wie du schreibst, letztendlich wurden nur 4 H2H Begegnungen effektiv verwendet und nicht wie gefordert 6. Ob 6 oder 4, das sind winzige Zahlen, um statistisch ordentlich zu rechnen. Die Abweichungen sind riesig!

      Tut mir leid, ich kann dir daher deine beiden Fragen nicht mit wenigen Worten beantworten. Es gehört ein ganzer Kurs dazu.

  12. 25 Februar 2017 at 1:01 am #

    Hallo Soccerwidow,
    ich habe starke Interesse an deinem Excel-Sheet, wollte aber fragen ob es eine Möglichkeit gibt die erforderlichen Daten per Copy & Paste in die Tabelle einzufügen anstatt per Hand. Es geht darum das ich mich sehr gerne in den Unterligen bewege und es wäre unfassbar viel Arbeit für jede einzelne Spiel einzeln die Daten einzutippen.
    Vielen herzlichen Dank!
    Liebe Grüße,
    Mishel

  13. 8 Oktober 2016 at 7:17 pm #

    Hallo soccerwidow,

    ich habe heute den Value Calculator gekauft, kann aber leider keine historischen Daten einfügen wegen des Schreibschutzes. Mit welchem Passwort hebe ich ihn auf?

    Danke, Roland

    • 9 Oktober 2016 at 1:39 pm #

      Hallo Roland,

      Ich hab’ dir die Passwörter gerade per Email zugeschickt. Bitte unbedingt eine Kopie des VC speichern, bevor du den Schreibschutz aufhebst, um zu verhindern, dass versehentlich Formeln gelöscht werden, die für die Funktion des Kalkulators notwendig sind.

      Liebe Grüße,
      Fußballwitwe

  14. 19 August 2016 at 3:01 pm #

    Hallo soccerwidow,

    eine Frage zur englischen Premier League Saison. West Ham spielt ab dieser Saison im neuen Olympiastadion. Sollte ich deiner Meinung nach diese Saison wenn West Ham ein Heimspiel hat verzichten auf diese Spiele zu wetten, da ja der überwiegende Teil der letzten 25 Heimspiele an alter Wirkstätte ausgetragen wurde oder sollte das keinen so großen Einfluss haben wie z.B. wenn auf komplett neutralen Untergrund gespielt wird (diese Spiele sollten ja unbedingt ausgelassen werden)?

    Danke, Sören

    • 19 August 2016 at 7:07 pm #

      Hi Sören,

      sehr berechtigte Frage…

      Falls du 30 Spiele finden kannst, die West Ham gegen EPL Teams auf neutralem Grund gespielt hat und für das gegnerische Team es garantiert ein Auswärtsspiel war, dann lässt sich der VC anwenden, ansonsten Finger weg von diesen Spielen.

      Es dauert ewig, bis sich ein Team an sein neues Stadium gewöhnt hat und Statistiken greifen.

      Liebe Grüße,
      Fußballwitwe

  15. 7 August 2016 at 10:09 am #

    Hallo Soccerwidow
    Ich hab mir die Tabelle erworben und habe einige Fragen dazu. (Auch wenn ich noch nicht allzu viel Zeit reinstecken konnte)

    1. empfiehlst du nur auf eine Wette zu setzen wenn diese mit Lay/Back in der Spalte „automatic“ angezeigt wird? Wie gesagt, ich hab mich noch nicht viel damit beschäftigen können habe aber gesehen dass es vorkommt dass sowol die H2H als auch die berechnete Quote der letzten 25 Spiele niedriger sein kann als die True Odds Quote und trotzdem taucht diese nicht in automatic auf. Sollte ich diese dann trotzdem betrachten?

    2. In der Asian Handicap Tabelle gibt es 2 spalten zum eintragen der Quoten- einmal Heim, einmal Auswärts, die eine ist bei mir schreibgeschützt und benötigt ein Passwort, soll das so sein?

    3. Hast du eine favorisierte Wettart mit hilfe des Valuecalculators? (Damit meine ich ob die eingespeisten Daten möglicherweise bei den AHC, den Über/Unter Toren oder bspw. beim 1×2 Spielausgang besser einschlagen? Oder macht es keinen Unterschied ob man so oder wild durcheinander setzt

    Hoffe du nimmst dir die Zeit mir zu antworten 🙂
    LG

    • 8 August 2016 at 8:34 am #

      Hallo Kai,

      1. Die Lay/Back Spalte ist ‚automatic‘, weil da Wetten angezeigt werden, bei denen sich genaueres Nachschauen und Nachdenken lohnt. Es ist keine Spalte für „automatisch“ wetten.
      Kennst du den Artikel Was ist Value? Was versteht man unter Value Betting?

      2. Schreibgeschützt ist alles, wo sich Formeln befinden und der VC anders rechnet, wenn diese überschrieben werden.

      3. Wild durcheinandersetzen…. Auf keinen Fall!!!!! Spezialisierung ist das Geheimnis.

      Vielleicht möchtest du ja meinen Kurs Wetten auf Mehr als / Weniger als X Tore in Erwägung ziehen? Es geht da zwar „nur“ um Torewetten, aber die sind echt am Einfachsten zu verstehen. Wenn man mit Wetten Geld verdienen möchte, sollte es eigentlich egal sein, ob es nun 1×2 Wetten sind oder Tore-Wetten.

      Ich verstehe echt nicht, warum die meisten 1×2 Wetten wollen, oder gar ASH (was eine der schwierigsten Wettarten ist).

      Viele Grüße,
      Fußballwitwe

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